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高级搜索: Build a 自定义仪表盘

在下面的田野里, 按位置搜索指标, 主题, 人口, 分类, 子群, 或比较. 不需要字段,但我们建议选择一两个位置开始. 在附加搜索选项部分,选择对搜索结果进行分组和排序的选项. 要了解有关如何自定义仪表板的更多信息,请参阅我们的 帮助中心.

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搜索结果:

指示灯压力表图标图例

传奇色彩

红色的 是坏的, 绿色 是好的, 蓝色的 is not statistically different/neutral.

与分布相比

an indicator guage with the arrow in the 绿色 the value is in the best half of communities.

带有黄色箭头的指示仪表 该价值在最差的四分之一社区中排名第二.

an indicator guage with the arrow in the red 价值在最差的四分之一的社区.

与目标相比

绿色 circle with white tick inside it 满足目标; red circle with white cross inside it 没有达到目标.

与单个值相比

绿色 diamond with downward arrow inside it 低于比较值; red diamond with downward arrow inside it 高于比较值的; 蓝色的 diamond with downward arrow inside it 与比较值无统计学差异.

趋势

绿色的方形轮廓,里面有向上的箭头 绿色的方形轮廓,里面有向下的箭头 随时间变化不显著; 绿色的正方形里面有向上的箭头 绿色的正方形里面有向下的箭头 随时间的显著变化; 带等号的蓝色方块 没有随时间变化.

与先验值比较

绿色三角形里面有向上的箭头 higher than the previous measurement period; 绿色三角形里面有向下的箭头 lower than the previous measurement period; 蓝色等号 与前一测量期相比无统计学差异.

更多的 information about the gauges and icons

环境卫生/毒素 & 污染物

环境卫生/毒素 & 污染物

环境卫生/毒素 & 污染物

县:拉勒米

价值
相比:

环境卫生/毒素 & 污染物

县:拉勒米

价值
相比:

县:拉勒米 哮喘:医疗保险人群

当前值:
6.0%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为6.0% which is in the worst 25% of counties. 排名前50%的国家的指数低于4.而最差的25%的县的值高于5.0%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 县,拉勒米值为6.0% which is in the best 50% of counties. 排名前50%的国家的指数低于6.而最差的25%的县的值高于6.0%.
U.S. 县
The distribution is based on data from 3,129 U.S. 县及等同县.
与WY值(5)相比.0%),拉勒米的值为6.0%,更高更糟.
王寅价值
(5.0%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(6.0%),拉勒米的值为6.0%.
我们的价值
(6.0%)
将区域价值与国家价值进行比较.
Compared to the prior value, 拉勒米 (6.0%)大于或小于先前的测量值(3.0%).0%).
之前的值
(3.0%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.
随着时间的推移,拉勒米值在下降,但不是很明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, subject to data availability and comparability.

县:拉勒米 PBT发布

当前值:

县:拉勒米 PBT发布

3
(2021)
相比:
与之前的值相比,拉勒米(3)比之前的测量值(472)更少,更好。.
之前的值
(472)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.
随着时间的推移,拉勒米值在增加,但并不明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, subject to data availability and comparability.