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传奇色彩

红色的 是坏的, 绿色 是好的, 蓝色的 不是统计上的不同/中立吗.

与分布相比

带有绿色箭头的指示语言 价值是在最好的一半社区.

带有黄色箭头的指示仪表 该价值在最差的四分之一社区中排名第二.

带有红色箭头的指示仪表 价值在最差的四分之一的社区.

与目标相比

绿色的圆圈里面有白色的勾 满足目标; 红圈里有个白十字 没有达到目标.

与单个值相比

绿色钻石,里面有一个向下的箭头 低于比较值; 红色钻石里面有一个向下的箭头 高于比较值的; 蓝钻石里面有一个向下的箭头 与比较值无统计学差异.

趋势

绿色的方形轮廓,里面有向上的箭头 绿色的方形轮廓,里面有向下的箭头 随时间变化不显著; 绿色的正方形里面有向上的箭头 绿色的正方形里面有向下的箭头 随时间的显著变化; 带等号的蓝色方块 没有随时间变化.

与先验值比较

绿色三角形里面有向上的箭头 高于之前的测量期; 绿色三角形里面有向下的箭头 低于之前的测量周期; 蓝色等号 与前一测量期相比无统计学差异.

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经济/贫穷

经济/贫穷

经济/贫穷

县:拉勒米

价值
相比:

经济/贫穷

县:拉勒米

价值
相比:

县:拉勒米 生活贫困的成年残疾人士(5年)

当前值:
21.2%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为21.2%是倒数第二的四分之一. 排名前50%的国家的数值低于19.而最差的25%的县的数值高于29.5%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米郡的值是21.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于26.而最差的25%的县的值高于31.8%.
U.S. 县
该分布是基于来自3139个美国的数据.S. 县及等同县.
与WY值(21.4%),拉勒米的值为21.2%,更低,更好.
王寅价值
(21.4%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(24.9%),拉勒米的值为21.2%,更低,更好.
我们的价值
(24.9%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值在增加,但并不明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 儿童粮食不安全率

当前值:

县:拉勒米 儿童粮食不安全率

12.2%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为12.这是最好的50%的县. 最好的50%的国家的数值低于12.而最差的25%的县的数值高于14.1%.
王寅县
该分布基于怀俄明州22个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是12.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于13.而最差的25%的县的值高于17.5%.
U.S. 县
该分布是基于美国3140个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(12.2%),拉勒米的值为12.2%.
王寅价值
(12.2%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(12.8%),拉勒米的值为12.2%,更低,更好.
我们的价值
(12.8%)
将区域价值与国家价值进行比较.
与之前的值相比,拉勒米 (12.2%)比之前的测量值(13%)更少,更好.7%).
之前的值
(13.7%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 生活在贫困线以下的儿童

当前值:
11.8%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为11.8%,这是最好的50%的县. 最好的50%的国家的数值低于12.而最差的25%的县的数值高于15.0%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是11.8%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于17.而最差的25%的县的数值高于24.7%.
U.S. 县
该分布是基于美国3140个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(12.8%),拉勒米的值为11.8%更低,更好.
王寅价值
(12.8%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(17.0%),拉勒米的值为11.8%更低,更好.
我们的价值
(17.0%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 生活在贫困线以下的家庭

当前值:
5.7%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为5.7%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于6.而最差的25%的县的数值高于8.5%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 县,拉勒米的值为5.7%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于9.而最差的25%的县的值高于12.7%.
U.S. 县
该分布是基于美国3141个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(6)相比.8%),拉勒米的值为5.7%更低,更好.
王寅价值
(6.8%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(8).9%),拉勒米的值为5.7%更低,更好.
我们的价值
(8.9%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 粮食不安全的儿童可能没有资格获得援助

38%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米县的价值为38%,在县中排名第二. 处于最好的50%的县的该值低于37%,而处于最差的25%的县的该值高于42%.
王寅县
该分布基于怀俄明州22个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米县的价值为38%是最差的25%的县之一. 处于最好的50%的县的该值低于22%,而处于最差的25%的县的该值高于30%.
U.S. 县
该分布基于美国3134个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(35%)相比,拉勒米值为38%,更高,更差.
王寅价值
(35%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国的价值(25%)相比,拉勒米的价值为38%,更高,更差.
我们的价值
(25%)
将区域价值与国家价值进行比较.
与先前值比较, 拉勒米值(38%)高于或低于先前的测量值(37%)。.
之前的值
(37%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.
随着时间的推移,拉勒米值在增加,但并不明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 粮食不安全率

当前值:

县:拉勒米 粮食不安全率

9.7%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为9.7%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于10.而最差的25%的县的数值高于11.7%.
王寅县
该分布基于怀俄明州22个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是9.7%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于11.而最差的25%的县的值高于13.8%.
U.S. 县
该分布是基于美国3140个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(10)相比.6%),拉勒米的值为9.7%更低,更好.
王寅价值
(10.6%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(20.4%),拉勒米的值为9.7%更低,更好.
我们的价值
(20.4%)
将区域价值与国家价值进行比较.
与先前值相比,拉勒米 (9.7%)比之前的测量值(9.7%)更少,更好.9%).
之前的值
(9.9%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 生活在贫困线以下的家庭

当前值:
10.5%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的价值为10.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于10.而最糟糕的25%的县的数值高于12.3%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与WY值(11.0%),拉勒米的值为10.5%更低,更好.
王寅价值
(11.0%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与之前的值相比,拉勒米 (10.5%)大于或小于先前的测量值(7%).5%).
之前的值
(7.5%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

县:拉勒米 有孩子的家庭接受紧急援助

当前值:
42.9%
(2017-2021)
相比:
与WY值(48.2%),拉勒米的值为42.9%.
王寅价值
(48.2%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(48.6%),拉勒米的值为42.9%.
我们的价值
(48.6%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 有子女接受紧急援助的住户(数目)

1,036
家庭
(2017-2021)
相比:
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 高于资产有限、收入受限、就业(ALICE)门槛的家庭

68.4%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的价值为68.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数高于66.而最差的25%的县的数值低于61.9%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与WY值(67.0%),拉勒米的值为68.4%更高更好.
王寅价值
(67.0%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与先前的值相比,拉勒米 (68.4%)比先前的测量值(68.2%).
之前的值
(68.2%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

县:拉勒米 资产有限、收入有限、有工作的住户(ALICE)

21.2%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为21.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于22.而最差的25%的县的值高于25.6%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与WY值(22.0%),拉勒米的值为21.2%,更低,更好.
王寅价值
(22.0%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与先前的值相比,拉勒米 (21.2%)比之前的测量值(24%)更少,更好.3%).
之前的值
(24.3%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

县:拉勒米 有现金公共援助收入的家庭

当前值:
2.5%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为2.这是最差的25%的县. 最好的50%的国家的值低于1.而最差的25%的县的值高于1.8%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米县的值为2.5%是倒数第二的四分之一. 最好的50%的国家的值低于2.而最差的25%的县的值高于2.9%.
U.S. 县
该分布是基于美国3141个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(1)相比.6%),拉勒米的值为2.5%更高,更糟.
王寅价值
(1.6%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(2).6%),拉勒米的值为2.5%更低,更好.
我们的价值
(2.6%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值在增加,但并不明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 收入不平等

当前值:

县:拉勒米 收入不平等

0.442
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为0.442是倒数第二的四分之一. 最好的50%的国家的数值低于0.而最差的25%的县的值高于0.451.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值为0.442是在最好的50%的县. 最好的50%的国家的数值低于0.443,而最差的25%的国家的值高于0.468.
U.S. 县
该分布是基于美国3141个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(0.444), 拉勒米的值为0.哪一种既便宜又好.
王寅价值
(0.444)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(0.482), 拉勒米的值为0.哪一种既便宜又好.
我们的价值
(0.482)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值显著增加.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 65岁以上生活在贫困线以下的人

5.8%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为5.8%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于7.而最差的25%的县的数值高于8.9%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 县,拉勒米的值为5.8%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于9.而最差的25%的县的值高于12.1%.
U.S. 县
该分布是基于美国3141个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(7)相比.6%),拉勒米的值为5.8%更低,更好.
王寅价值
(7.6%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(9.6%),拉勒米的值为5.8%更低,更好.
我们的价值
(9.6%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值在增加,但并不明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 65岁以上生活在贫困线以下的人口(计数)

923
(2017-2021)
相比:
随着时间的推移,拉勒米值在下降,但不是很明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 生活在贫困线以上200%的人

当前值:
76.6%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为76.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数高于74.而最差的25%的县的数值低于68.3%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米县的值是76.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数高于66.而最差的25%的县的数值低于59.4%.
U.S. 县
该分布是基于美国3141个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(73.5%),拉勒米的值为76.6%更高更好.
王寅价值
(73.5%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(70.8%),拉勒米的值为76.6%更高更好.
我们的价值
(70.8%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值显著增加.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 生活在贫困线以下的人

当前值:
9.0%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为9.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于9.而在最差的25%的县,该值高于13.5%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是9.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于13.而最糟糕的25%的县的数值高于17.6%.
U.S. 县
该分布是基于美国3141个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(10)相比.7%),拉勒米值为9.0%,更低,更好.
王寅价值
(10.7%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(12.6%),拉勒米的值为9.0%,更低,更好.
我们的价值
(12.6%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值正在显著下降.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
与惠普2030年的目标相比(8%).0%),则未达到目标.
惠普2030年目标
(8.0%)

县:拉勒米 预计儿童粮食不安全率

当前值:
15.6%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为15.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于17.而最差的25%的县的值高于18.7%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是15.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于18.而最差的25%的县的数值高于23.4%.
U.S. 县
该分布基于美国3142个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(16)相比.3%),拉勒米的值为15.6%更低,更好.
王寅价值
(16.3%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与之前的值相比,拉勒米 (15.6%)比之前的测量值(25.6%).
之前的值
(25.6%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

县:拉勒米 预计粮食不安全率

当前值:

县:拉勒米 预计粮食不安全率

12.1%
(2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为12.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于13.而最差的25%的县的值高于14.0%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是12.这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于14.而最差的25%的县的数值高于16.9%.
U.S. 县
该分布基于美国3142个国家的数据.S. 县及等同县.
与WY值(12.9%),拉勒米的值为12.1%更低,更好.
王寅价值
(12.9%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与之前的值相比,拉勒米 (12.1%)比之前的测量值(17.1%)更少,更好.5%).
之前的值
(17.5%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

县:拉勒米 有资格参加免费午餐计划的学生

19.7%
(2021-2022)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为19.7%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的数值低于19.而最差的25%的县的值高于22.4%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 拉勒米的值是19.7%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于43.而最差的25%的县的数值高于58.7%.
U.S. 县
该分布基于来自美国2419个州的数据.S. 县及等同县.
与WY值(21.7%),拉勒米值为19.7%更低,更好.
王寅价值
(21.7%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(37.3%),拉勒米值为19.7%更低,更好.
我们的价值
(37.3%)
将区域价值与国家价值进行比较.
与先前的值相比,拉勒米 (19.7%)比之前的测量值(28%)更少,更好.7%).
之前的值
(28.7%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.
随着时间的推移,拉勒米值在下降,但不是很明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

县:拉勒米 年轻人不上学也不工作

当前值:
5.8%
(2017-2021)
相比:
与WY县相比,拉勒米的值为5.8%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于6.而最差的25%的县的数值高于9.7%.
王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.
与U相比.S. 县,拉勒米的值为5.8%,这是最好的50%的县. 排名前50%的国家的指数低于7.而最差的25%的县的值高于10.9%.
U.S. 县
该分布是基于3137个美国的数据.S. 县及等同县.
与WY值(6)相比.8%),拉勒米的值为5.8%更低,更好.
王寅价值
(6.8%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.
与美国相比(6.9%),拉勒米的值为5.8%更低,更好.
我们的价值
(6.9%)
将区域价值与国家价值进行比较.
随着时间的推移,拉勒米值在下降,但不是很明显.
趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.